如何利用生成式AI,建立出差異化醫療行銷社群內容?

 

生成式AI自2022年底問市後,不僅在台北、桃園、台中、台南、高雄等地的技術界引起話題,更對各行各業產生深遠影響。尤其是對於醫療行業,這種可融入日常工作之AI技術提供前所未有的機會。

 

在醫療行業,許多台北、桃園、台中、台南、高雄等地的診所並沒有足夠醫療行銷人力推廣的服務和產品,而生成式AI可以作為一種工具,讓診所不只可以節省行銷預算,還可能進一步提高服務品質。

 

只是,隨著AI工具投入行銷工作越來越普及,行銷人員也必須面臨一個新問題:如何在同質化工具應用中展現出品牌差異化?

 

這個問題的答案可能在於如何使用生成式AI,對於診所來說,除了使用AI來自動化行銷工作,還需要透過深度訓練,讓AI能夠深入理解品牌精神,並反應在生成內容中。

 

AI不僅能夠根據指定規則和參數生成內容,還能夠學習和模仿特定風格和語調。因此,診所可以透過訓練AI來理解和模仿醫師風格,並將這種風格反映在行銷內容中。這種方法不僅可以提供更具個性化內容,更能展現出品牌獨特性。

 

要實現此應用目標,不僅需要技術,還需要對診所及醫師品牌有深入理解。醫療行銷人員需要知道自身品牌是什麼、目標客戶是誰,以及想要向台北、桃園、台中、台南、高雄等地傳達什麼訊息?這些訊息是否相同?只有這樣才能有效地利用AI,並使其成為診所行銷推廣時主要競爭優勢。

 

 

  • 依據不同溝通受眾,用生成式AI建立差異醫療行銷內容。

 

AI於各行各業,包含醫療產業都在面臨一場行銷革命。生成式AI能夠依據不同受眾溝通,建立出差異化醫療行銷內容。此能力不僅可以提供更個性化內容,更能夠有效吸引和服務特定用戶群體。

 

AI工具運作方式是根據大量數據、資料進行學習並生成內容。診所可以訓練AI學習不同病患需求和關注點,並專門針對這些需求產製內容。例如,對於糖尿病患者,AI可以生成關於飲食控制、運動計劃以及血糖監測等方面內容。這些內容不僅專門滿足糖尿病患者需求,而且能提供他們所需的實用資訊。

 

當然,AI應用並不止於特定疾病類型,同樣能夠根據台北、桃園、台中、台南、高雄等地的不同人群,如老年人。例如,AI可以生成針對老年人醫療保健指南,涵蓋營養、運動、慢性疾病管理等主題。特別是當指令希望生成讓老年族群也能理解之醫療內容時,用語方面就會盡可能淺顯易懂,避開醫療人常見,過於「專業」此問題。

 

隨著AI工具發展,這些內容也可以基於既有醫學知識和已經訓練AI模型,來減輕醫療診所進入門檻。例如,一位有心臟病史的老年人可能對飲食和運動習慣有疑問,AI可以透過查詢醫學數據庫或利用訓練過醫學知識,為其提供專業、個性化建議。

 

但需要特別注意,AI作業必須與醫護人員協作,以確保提供建議是正確且適當,並且符合台灣法令規範。

 

 

  • 生成式AI打造自動客服,從服務差異化提昇醫療行銷效益。

 

醫療行銷應用,特別是在客戶服務方面,透過自動化流程與提供即時、精準回應,AI能夠有效地提高服務質量,同時節省寶貴的人力資源。

 

生成式AI用於自動回應用戶問題,可以被訓練為虛擬醫療諮詢專員,並且提供專業健康建議。例如,一位用戶可能對某種疾病症狀或治療方案有問題,AI客服能夠透過查詢數據庫或運用已訓練好知識,給出即時專業回應。這能有效地解答用戶問題,同時降低了人工客服工作量。

 

不僅能回答問題,生成式AI也可以進一步提供有用資訊,或引導用戶了解更多療程服務。當一位用戶詢問慢性疾病管理方面問題,AI客服除了回答其問題,也可以向其推薦診所相關療程,並解釋可能效益。這對於台北、桃園、台中、台南、高雄等地人力吃緊的診所來說,不僅節省了客服人員時間,也提升其行銷效益。

 

但是想讓生成式AI發揮最大效能,診所也必須先投入時間和資源訓練並調整產出內容品質。這包括理解用戶需求、收集相關資料,並透過機器學習讓AI不斷進步。僅僅依賴技術本身並不足夠,醫療行銷人員也需要清楚地理解業務目標,並將其導向AI訓練和應用。

 

當然想將生成式AI導入流程,如何避免顧客資料外流也相當重要,這是診所評估應用前,必須要審慎考量重點因素。

 

撰文者/銀河數位行銷領航員(全篇圖文由銀河互動網路《iMarketing銀河數位行銷學》授權刊載,未經授權,請勿轉載!)

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