搜尋行銷隨著AI生成工具出現，對於傳統搜尋行銷是否帶來改變相關討論從未停止過，多數論述普遍認為，AI生成內容可能會對搜尋引擎優化（SEO）造成影響，更甚者有人認為，傳統搜尋行銷技術和策略可能會逐漸改變。
AI對搜尋行銷可能轉變，最值得關注Google和Bing兩大搜尋引擎龍頭本身就相當積極投入生成式AI發展，這表明即搜尋平台也嘗試透過人工智能提升其服務品質，以取代傳統用關鍵詞匹配此服務模式。
與此同時，推出ChatGPT的OpenAI也表示有意進軍搜尋引擎市場，這無疑為搜尋行銷未來增添更多發展性。OpenAI加入不只預示著AI技術將在搜尋行銷領域發揮更加關鍵作用，更表現出行銷人員需要重新審視搜尋行銷策略和方法，探索如何利用AI技術提升SEO成效，並在新的競爭格局中維持優勢。
當AI開始驅動搜尋行銷變革，不只考驗行銷人士適應能力，也推動整個行業往更智能化、個性化方向發展，也意味著台北、桃園、台中、台南、高雄等地的企業必須更深入思考哪些內容對用戶具有價值，而不單單從關鍵字及流量進行思考。
- 比起傳統搜尋行銷認知，AI主導將轉向語音及圖像搜尋。
傳統搜尋行銷策略主要圍繞著關鍵字選擇和網站內容最佳化發展，企業和內容創作者會仔細研究目標關鍵字，確保這些關鍵字被有效整合到網頁內容中，從而提高在搜尋引擎結果頁面（SERPs）排名。
此策略核心是迎合搜尋引擎演算法，尤其是系統如何解讀和評估網頁內容相關性及權威性。但隨著技術發展，特別是語音助理和視覺搜尋技術普及，搜尋行銷也正在發生根本性變化。
隨著智慧型手機逐漸普及，甚至取代電腦，語音搜尋逐漸成為民眾獲取資訊方式之一。這種搜尋方式與傳統文字輸入有著本質上不同，因為用戶傾向於使用更自然、對話式模式。
這就要求搜尋引擎必須利用自然語言處理（NLP）技術，以更準確理解和回應這些查詢。搜尋行銷需要考慮如何優化內容以適應這種更加自然查詢模式，而非死板關鍵字。
視覺搜尋技術興起，也將改變電商搜尋行銷機制，用戶現在可以透過上傳圖片尋找商品，搜尋引擎或電商平台會利用影像識別技術來辨識圖片，並提供相關資訊或產品。
這種模式要求台北、桃園、台中、台南、高雄等地的企業在圖片選擇和描述上投入更多思考，如確保圖片清晰度、相關性並且包含適當描述內容，從而使其對視覺搜尋更加友好。
具體來談，電商網站可以藉由為產品圖片添加詳細且準確描述標籤，並利用AI技術來調整圖片及網站內容，同時針對常見語音搜尋查詢內容，增加類似「How to」這類指南或產品使用內容，以提升頁面在語音搜尋結果可見度。
- 不同於以關鍵字做搜尋行銷思考，個性體驗是AI行銷重點。
隨著AI技術不斷發展，搜尋行銷趨勢也從以關鍵字為中心模式轉向更加重視個性化體驗。這變化表現出提供獨特且個性化用戶體驗將成為吸引和保留顧客關鍵因素。
AI技術發展也是此趨勢發展推力，透過使用機器學習和數據分析，搜尋引擎能深入理解用戶行為模式、偏好和需求。這不只使內容推播更高效精確，還能自動延伸出更多與用戶偏好高度相關，但未必包含關鍵字的優質內容。AI系統甚至可以分析用戶過去搜尋歷史和互動情況，預測其搜尋意圖和內容需求偏好，產生更高度個性化內容推薦。
從內容生成角度思考，也意味著行銷人員不能單單只是從「關鍵字」做搜尋行銷切入，而是要更深入理解用戶搜尋意圖以及行為背後實際期望解決問題及獲得幫助為何？如此才能在AI成為搜尋引擎關鍵技術後，保留住自身行銷優勢。
更深度將人工智能導入搜尋行銷中，更能透過AI發現潛在顧客細微行為和偏好，從而制定更個性化內容策略，有效與目標受眾建立連結。
這種以AI為驅動，注重個性化體驗搜尋行銷方法，不僅反應技術推動行銷發展可能性，也是對當前消費者行為變化正面回應。在此過程中，台北、桃園、台中、台南、高雄等地的企業需要持續調整行銷策略，以確保能夠在競爭激烈市場中保持領先地位，同時為用戶提供真正有價值搜尋體驗。這不只是策略轉變，更是對於如何在數位時代持續與顧客建立深層連結，更深入進行思考。
撰文者／銀河數位行銷領航員（全篇圖文由銀河互動網路《iMarketing銀河數位行銷學》授權刊載，未經授權，請勿轉載！）
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