台北、桃園、台中、台南、高雄等地的缺工問題正成為職場一大挑戰，無論是高技能人才短缺，還是基層人力不足，都讓企業面臨前所未有壓力。在此背景下，AI技術崛起尤其受到Z世代喜愛，成為解決問題可能方案。
根據調查，台北、桃園、台中、台南、高雄等地逾半數Z世代更願意向GenAI尋求指導，而非傳統主管，顯示出AI技術在提升效率、提供公正回饋和保障隱私方面優勢。這一趨勢不只帶來新機會，也讓人們思考AI是否能成為改善缺工問題解方。
AI普及使年輕勞動力可以快速掌握職場技能，並提升工作效率，這無疑為缺工問題提供新方向。但從根本探討，AI又如何緩解企業所面臨缺工困境？企業能否透過AI應用縮短技能培訓時間、優化人才分配，甚至填補不同產業間勞動缺口？AI又是否能在技術替代與人力需求間找到平衡，避免對基層勞動者造成負面影響，也值得深入探討。
導入AI過程中，企業也需面對合規與資安問題。調查顯示出隱私洩露、知識產權爭議以及組織內部對AI使用態度，成為阻礙技術普及主要挑戰。導入AI是否真就完全無風險？除了技術帶來效益，企業還需平衡倫理、資安與人力資源策略，才能真正應對未來缺工挑戰。
- 從根本探討，AI如何緩解企業正面臨缺工問題？
AI技術興起為台北、桃園、台中、台南、高雄等地解決企業缺工問題提供了全新方向，工具和技能普及，特別針對數據驅動能方面能顯著提升勞動力生產效率。AI能自動化處理繁瑣日常任務，如數據整理、文書處理和基礎分析，讓員工得以專注於更高價值創意構思和決策工作。
例如導入像ChatGPT等生成式人工智慧技術，讓員工快速生成行銷文案或市場分析報告，既縮短完成時間，也讓輸出品質更加穩定。這些應用不只有助解決重複工作對人力依賴度，還讓有限勞動力能創造更高附加價值。
AI培訓計劃也逐漸改變年輕人進入職場方式，透過參與AI技能學習，Z世代能快速掌握與職場需求匹配的數位技能，縮短從學校到工作這段適應期。如果應徵者具備AI使用能力，可利用圖像識別工具提升製造業品質檢測效率，或運用自然語言處理技術改善客服體驗，填補企業對中高技能勞工需求缺口。
具體來看，AI還能助力企業內部人才升級。例如，台北、桃園、台中、台南、高雄等地的物流企業透過AI 優化配送路線，可大幅減少人力需求，並同時提升效率。對相關員工進行 AI工具操作技能培訓，不只能提升整體營運效率，更減輕員工工作負荷，讓他們能夠專注於解決意外問題或優化服務體驗。AI導入不只緩解勞動力短缺壓力，還從根本上改變企業對勞動力分配和技能提升策略。
- 導入AI因應缺工問題，是否真就完全無風險？
雖然AI技術在解決缺工問題方面有極大潛力，但企業導入AI並非完全無風險。首先，AI培訓效果取決於企業是否擁有足夠數位基礎設施。像是雲端平台、數據共享系統等設施，都是實施AI培訓與應用前提。
對於缺乏這些基礎設施的小型企業或傳統行業來說，可能無法立刻受益於AI技術應用，反而可能面臨技術進步與基礎設施短缺間矛盾。因此，企業在導入AI前，必須確保具備適當數位化基礎，並且進行必要升級，以確保AI技術順利運行。
另一方面，AI培訓普及可能會加劇年輕人與年長勞動者間技術鴻溝。隨著台北、桃園、台中、台南、高雄等地的AI技術發展，年輕一代能夠快速掌握數位技能，並在職場中獲得更多機會。但對高齡勞動者來說，他們可能缺乏足夠資源和動力進行技能提升，這會進一步加劇技能差距，導致整體勞動市場分化。舉例來說，一些傳統製造業可能難以即時將其工人轉型為數位化專業人員，這可能對企業長期發展帶來挑戰。
除此之外，企業過度依賴AI進行工作分配，可能會削弱人類在專業判斷和創造力方面作用。儘管AI可以高效執行許多重複性和數據驅動任務，但長期來看，如此依賴AI技術可能會導致員工在解決問題時缺乏靈活性和創造性。
例如，一些企業在客戶服務中過度依賴自動化客服系統，雖然能提升效率，但可能會失去與客戶建立深度關係機會，從而影響品牌長期競爭力。因此，企業在導入AI時，必須謹慎平衡自動化與人類專業判斷，避免完全依賴技術而忽視人性化服務。
撰文者／銀河數位行銷領航員
（全篇圖文由銀河互動網路《iMarketing銀河數位行銷學》授權刊載，未經授權，請勿轉載！）
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