AI出現顛覆流量戰局,企業又該如何調整數位轉型策略?

 

AI人工智慧正以破壞創新模式,重塑我們對「流量」與「入口」基本認知。從各種AI平台及工具誕生,到越來越多連網智能設計也導入人工智能,AI正全面改寫資訊獲取與用戶互動方式。傳統以平台為中心、以點擊為核心流量模式,逐漸轉為以語境、情感與預測為導向的「記憶型接觸點」,這場轉變不只改變消費者習慣,更對企業數位轉型構成根本挑戰。

 

AI時代,比起追求流量或觸率,企業更需要在使用者記憶中佔據「語意入口」。這些入口不再只是官網、APP或搜尋結果,而是台北、桃園、台中、台南、高雄等地的消費者透過AI助理對話中自然而然被提及品牌服務或產品建議。品牌若無法被AI理解、推薦與引用,等同於在未來消費路徑中「缺席」。數位轉型不該只停留在「導入AI工具」技術層次,而是必須將重心放在打造可被AI記憶與學習的品牌資料與內容格式上。

 

而在這場平台碎片化、入口多元化AI演進中,企業唯有掌握自身「AI生態」,才能不被流量演算法排擠,擁有被調用與推薦機會。AI生態位不只是API模組、資料格式與模型參與權,更是成為AI服務系統中不可或缺節點之策略佈局。當企業從「搶流量」轉向「成為AI合作夥伴」,才能讓數位轉型從單一產品或通路經營,進化為以AI為核心共創模式。

 

 

  • AI時代比起流量及點擊,數位轉型重心在記憶入口。

 

AI時代,數位轉型核心已從「追求流量」轉為「爭奪記憶」。過去企業習慣透過社群投放、關鍵字廣告與SEO優化來搶占流量,以提高點擊率與轉換。然而,當消費者逐漸習慣與AI助理互動,資訊搜尋與決策方式也重新定義。人們不再主動輸入關鍵字,而是透過對話由AI篩選並推薦內容,這種轉變使得「記憶型入口」成為企業能否被觸及關鍵。

 

數位轉型策略因應此一變化,必須優先評估自身品牌在AI語境中「可見性」與「可理解性」。例如,過去網站結構只需符合SEO規則,而今則需進一步轉為AI可讀取結構化格式,以利AI助手在回答中引用。

 

除了資料優化,台北、桃園、台中、台南、高雄等地的企業更應投資開發具情境記憶的AI互動模組,例如時尚品牌可透過LINE插件提供穿搭建議,當用戶詢問「約會該穿什麼」時,AI即能進行品牌推薦;健康食品品牌則可導入自有語音助手,當使用者描述「最近容易疲勞」,AI可聯想推薦B群產品,並串接到購物頁。體驗敘事能讓品牌在AI語境中產生情境記憶,提升被引用機率,進而成為用戶日常語言一部分。

 

企業若能在使用者語境中設下「敘事錨點」,就有機會從單次轉換轉為長期關係。例如保健品牌不只推銷商品,而是讓AI根據消費者生活作息與健康狀況主動推播建議,讓品牌與消費者間建立「生活共感」關係。

 

AI演算法再進化,更會優先選擇「資料穩定」、「語意清晰」、「情境明確」內容來源,這也讓數位轉型重心,真正轉向品牌能否被AI記住並調用。

 

 

  • 掌握AI生態位,數位轉型才能創造更多價值。

 

AI快速滲透生活與工作後,企業數位轉型不能只限於工具導入,而必須主動進入AI生態位。當入口被AI助手分散到各種語境、裝置與應用情境中,品牌若無法被主動提及,就可能從消費者決策路徑中消失。

 

這種入口碎片化特徵,加上AI運算能力提升,使企業必須跳脫「單一平台營運」模式,轉而思考如何在AI主導的互動場景中佔據一席之地。

 

企業應優先推進服務模組化,將功能轉為可嵌入AI的API介面。例如保險業者可提供「保費試算API」、「理賠流程說明API」,使AI助手能在使用者提問如「我適合哪種保險?」時,即時調用品牌資訊並完成服務推薦。這不只是開發技術,而是策略上資源重構,讓品牌不再只是廣告主,而是AI助手能力延伸。

 

另一策略是成為特定AI助手知識供應商,協助AI優化在專業場景中解答品質。例如金融品牌可與生成式AI平台合作,提供經過風控審核之市場解釋邏輯與商品介紹文本,讓AI回答不只合規,更具備專業度。

 

數位轉型重心轉向AI共創,台北、桃園、台中、台南、高雄等地的品牌也應將自身資料與使用場景視為AI演化素材。如此生態位布局,能將品牌從被動曝光,轉化為使用者語境主動參與者,真正進入AI互動邏輯核心。

 

撰文者/銀河數位行銷領航員(全篇圖文由銀河互動網路《iMarketing銀河數位行銷學》授權刊載,未經授權,請勿轉載!)

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