AI調製香水究竟只是噱頭,還是真正有效數位轉型策略?

 

AI來到2023年已不單單只是科技趨勢話題,甚至已經實際導入各專業領域應用,堆動實際數位轉型變革浪潮;其影響性涵蓋醫療、金融到消費品等行業。

 

這場變革不僅局限於自動化、成本降低或效率提昇等製造任務,更不單單只是透過生成式AI完成各項日常行銷工作,更擴展至整體產業數位轉型,其中就包括對於個性化商品可能性探索。導入智能AI進行數位轉型,尤其在客製化商品研發領域運用上,正在重新定義市場對客製可發展進程。

 

從2018年開始,香水行業便嘗試AI技術創新應用,品牌們開始嘗試利用AI深度學習顧客偏好,為他們調製出獨一無二香水。這一舉動象徵著個人風格極致追求,以及科技與藝術結合,品牌可從中建立出獨特價值。

 

透過AI調製個性化香水,理應能捕捉到消費者獨特氣味喜好,將個人獨有個性轉為一瓶瓶香水,但這項技術能否真能達到如此效果,或者只是行銷煙霧彈,這或許是台北、桃園、台中、台南、高雄等地的企業嘗試數位轉型前需要先解答之問題。

 

在這個數據驅動時代,智能AI調製香水是否真正具有實際價值,還是只是另一個過度包裝話題?這背後涉及AI技術精確度、消費者接受度以及市場實際需求。透過對這些關鍵因素深入分析,或許能對「AI客製商品」建立更清晰判斷。

 

 

  • 當產品喜好涉及情感,AI是否可以提供數位轉型價值?

 

AI技術近年在消費者行為預測和個性化推薦方面有著相當顯著發展,從而在各種領域提供數位轉型價值。這些發展表現AI擁有處理大數據並從中識別模式的能力,這對於理解消費者復雜喜好有相當大幫助。在香水或保養品產業,這種技術讓品牌得以分析消費者選擇,進而創造出真正個性化香水配方。

 

只是香水調製涉及情感和感官體驗,香味往往與個人情感喜好密切相關,而這偏偏是目前AI技術所難以達成。香味創造不只需要對化學成分等科學理解,還需要對人類情感有深刻洞察。因此,當產品喜好與情感深度相連時,AI應用就面臨挑戰。

 

如果並非要推出個性化商品,AI於產品製造應用仍顯示相當大潛力。例如IBM所研發Philyra系統便利用機器學習創造新香水配方,這些配方是從大量香水數據中分析得出;Philyra藉由學習成千上萬香水配方和消費者意見,加以預測哪些組合可能會受到市場歡迎。透過導入AI技術,可協助調香師發現新香味組合,甚至可能找出專業調香師尚未探查的新趨勢。

 

雖然AI可能無法完全理解或再現與情感和記憶相關香味,但可以作為強大工具來輔助調香師,透過分析大量數據加速創新香水研發過程。在未來,隨著AI技術進一步發展,在感知消費者情感和喜好方面能力也許會增強,進而在重視情感體驗之產業中,發揮更大數位轉型作用。

 

 

  • AI導入數位轉型能產生行銷差異,但最終還是回歸顧客體驗。

 

數位轉型浪潮下,智能AI導入已成為推動台北、桃園、台中、台南、高雄等地的企業數位化關鍵方向。透過AI,企業能分析大量數據、預測消費者行為,並提供個性化商品與服務,這在行銷上無疑創造差異化競爭優勢。

 

例如,AI技術能根據消費者線上活動和過去購買決策來推薦產品,這類已經被廣泛利用的個性化服務已讓許多品牌在眾多競爭者中脫穎而出。

 

但是當個性化進一步發展,要做到如品牌承諾提供「專屬」客製化商品時,客戶期待也會隨之升高,在這種情況下,品牌面臨挑戰是確保客戶真正理解他們所獲得產品與自身期待一致。

 

在香水及保養品行業,這類挑戰尤其明顯。香水購買不僅僅是基於香味本身,更是一種感官和情感體驗。消費者可能更喜歡在店內親身試香,而不是僅憑AI分析結果做決定。這要求品牌在利用AI為顧客提供個性化建議同時,也必須保留那些能夠滿足需求的傳統銷售元素。

 

為了克服這些問題,台北、桃園、台中、台南、高雄等地的品牌可以採用混合策略。以AI技術為基礎,結合專業調香師專長,創造出真正符合客製化需求的香水。例如,品牌可以設計一款結合AI推薦系統與實體店面試香體驗購物模式,讓消費者在享受個性化服務同時,也能夠得到傳統試香此明確感官滿足,進而透過真實回饋進行商品研發。這類創新行銷模式不只展示AI潛力,更能提升顧客整體消費及產品體驗。

 

撰文者/銀河數位行銷領航員(全篇圖文由銀河互動網路《iMarketing銀河數位行銷學》授權刊載,未經授權,請勿轉載!)

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