大數據分析課程

大數據分析普遍存在的方法理論有：1. 可視化分析：大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析。2. 數據挖掘演算法：各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點。3. 預測性分析：大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。4. 語義引擎：非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰。5.數據質量和數據管理：大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理。