數位行銷人員必須避開數據分析盲點,學會跟自己比較

 

由於數位行銷與傳統行銷相比,相當大的優勢主要建立於全程可資訊、數據分析這個特性上,因此會造成台北、桃園、台中、台南、高雄等地數位行銷人員都會對數據分析都會格外重視,但也很容易因此落入許多盲點當中。

 

其中最常見台北、桃園、台中、台南、高雄等地行銷人員於數據行銷常見盲點就是會亟欲想了解「效益」到底好不好?這時可能就會四處於各大行銷社團或是群組當中想要知道其他數位行銷人成效如何,來確認自身成效是否需要進一步優化。

 

這種想要跟別人比較的行為會讓台北、桃園、台中、台南、高雄等地數位行銷人員落入什麼問題呢?就是如果沒有仔細區分產業別及產品類別,基本上其他品牌的數據都只是參考用,甚至是對於數位行銷成效評估沒有任何意義。

 

數位行銷最常見成效判讀應該就是廣告投資報酬率(ROAS),因為目前幾乎所有品牌都會投放廣告,而ROAS就是一個判斷廣告成效好壞相當重要的指標。但許多台北、桃園、台中、台南、高雄等地數位行銷人員都會看到別人分享了高ROAS數據而急著修改廣告投放方式想優化成效,卻沒有細思高報酬率是否可能是因為廣告剛投放不久才會如此?又或者該產品單價本來就比較高,才會產生高投資報酬率?

 

更別說其他像是CPC、CPM或是網站跳出率、電商轉換率這些數據,基本上都會產生上述依據產業別或產品屬性差異,甚至是單價高低有差別都可能險數出來成效結果不同。

 

那麼究竟要進行數據分析數位行銷人員又該如何了解整體方向是否正確或是否還存在優化空間?或許用現有數據跟先前數據進行比較,才更加正確的數據分析方式。

 

 

數位行銷重點在優化,數據分析該聚焦自身成效優化。

 

談到數位行銷,相信優化是每個台北、桃園、台中、台南、高雄等地行銷人員進行數據分析是都會進行工作,既然是逐漸提高成效到「最佳化」,那麼用目前數據跟先前數據進行比較當然是最該進行工作,而不是一直跟其他品牌數據進行比較,最終反而把自己引導到錯誤方向。

 

評估台北、桃園、台中、台南、高雄等地數位行銷人員可以進行最基本數據分析,以網站成效來說,跳出率、停留時間及瀏覽頁數當然是評估流量品質最基本數據分析重點。想要優化這些數位行銷成效,可以透過網站頁面及動線來達成,基本上這些數據成效一定都是朝向跳出率逐漸降低、瀏覽頁數及停留時間增加角度進行優化,如此也能提高SEO這類被動數位行銷成效。

 

台北、桃園、台中、台南、高雄等地數位行銷人員又該如何知道流量品質是否夠好?一些基本邏輯判斷必須具備,例如電商跳出率高達90%、用戶平均停留時間又只有短短十幾秒甚至更低,這代表進入銷售頁面流量都是錯誤流量,這時調整關鍵可能會是廣告而非銷售頁面。

 

當品牌進行數位行銷時一定都必須要依賴廣告引流時,那麼透過廣告成效數據分析是否還有優化空間,當然也是一個可行方向。

 

 

初期沒有足夠數據分析基數,就該從利潤角度思考。

 

對新創品牌來說,進行數據分析最大困擾當然就是「沒從比較」,假設官網就是剛架設好,又或者是重新更換網站系統,那麼數據分析可參考資訊一定都會中斷。

 

這時並非數位行銷人員都無法「跟自己」進行數據分析比較,學會從成本角度思考初期流量取得是否存在優化空間就是一個好方向。

 

分析廣告等數位行銷流量管道成效,行銷人員普遍都會看CPC、CPM及ROAS等成本數據,甚至是詢問其他數位行銷人員成果來跟自己做比較。事實上要評估廣告效益,數位行銷與傳統行銷相比還有一個優勢便是透過全程可數據分析此特性,可以從「毛利」角度來判斷廣告是否需要優化。

 

先思考好可以接受最低產品毛利為多少,扣除掉生產成本後,剩下可負擔成本就是數位廣告及各種流量取得廣告成本,假設流量取得成本上限為營業額30%,那麼取得訂單廣告支出只要超過這個比例,就需要進行廣告調整。

 

在初期沒有足夠數據分析基數時,數位行銷人員可以獲利優先做為基礎方向,等到官網可以提供足夠數據提供前、後期分析比較數據後,在透過比較先後優劣來判斷究竟是因為頁面需要進行調整,又或者廣告投放方式可能存在問題。

 

如果可以同時掌握主動及被動數位行銷工具資訊,行銷人員進行數據分析時甚至可以從中判讀出消費者行為及市場是否存在變化,而不是跟別人比成效較差就盲目調整。

 

 

 

撰文者/銀河數位行銷領航員
(全篇圖文由銀河互動網路《iMarketing銀河數位行銷學》授權刊載,未經授權,請勿轉載!)

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