除了大促優惠，2025年電商品牌又該關注什麼零售趨勢？

 

在消費者行為變遷、技術進步與市場競爭加劇等背景下，2025年單靠大促優惠已難以支撐品牌長期成長。根據近期行銷趨勢分析，品牌除了關注短期銷售爆發外，更應積極布局零售媒體網絡（RMN）、強化OMO體驗式零售，並透過AI技術優化數據應用與個人化推薦，以確保長期競爭力。

 

隨著數位廣告環境變革，品牌正轉向零售媒體網絡（Retail Media Network, RMN）開啟新電商行銷戰場。Amazon、沃爾瑪等全球零售巨頭早已建立成熟RMN廣告系統，台灣如蝦皮、momo等平台也積極布局，讓品牌能透過第一方數據進行更精準廣告投放。

 

相較於社群媒體廣告，RMN廣告擁有更高轉換率，並能直接影響台北、桃園、台中、台南、高雄等地的消費者購買決策。因此，2025年電商品牌若要降低行銷成本、提升銷售效率，就必須將RMN廣告納入核心策略。

 

AI正逐漸改變品牌行銷策略與營運模式，從AI個人化推薦、智能客服到銷售預測，AI技術已成為電商轉型驅動力。亞馬遜、Netflix等品牌早已運用AI精準推薦產品，提高消費者體驗與轉換率。隨著AI聊天機器人與語音助手的普及，品牌能夠以更低成本提供高效客戶服務，提升消費者黏著度。

 

 

• 外部通路布局RMN廣告，是大促以外電商行銷重心。

 

隨著第三方Cookie淘汰消息不斷傳出，數位廣告面臨重大變革，電商品牌不得不尋找更精準廣告投放方式，以確保轉換率與投資報酬率。在此背景下，RMN成為電商行銷全新核心策略。

 

透過電商平台第一方數據，品牌可以直接向潛在購物者投放個人化廣告，而不依賴第三方Cookie。全球化電商平台巨頭皆已深入布局RMN服務，讓廣告商能夠利用平台消費者行為數據來優化廣告投放。這除了能提高廣告轉換率，也有助於品牌更有效管理行銷預算、降低浪費。

 

如果品牌依賴大促帶動銷量，RMN廣告也提供持續增長模式。傳統大促行銷主要依靠折扣與促銷活動吸引消費者，但此模式邊際效益逐年下降，並會影響品牌長期利潤。

 

品牌積極布局電商平台RMN廣告便是解方，透過關鍵字搜尋廣告、動態商品廣告、購物廣告等形式，讓產品在消費者搜尋時即刻曝光，搶佔台北、桃園、台中、台南、高雄等地的消費者購物決策黃金時刻。

 

除了在外部電商平台布局RMN廣告，品牌更該著手建立第一方數據，減少對平台數據依賴，進一步提升行銷自主權。透過會員系統、APP、訂閱制等方式，品牌可直接收集消費者行為數據，並利用AI分析，針對不同消費群體提供個人化推薦。

 

當品牌擁有充足第一方數據，RMN廣告效果可進一步提昇。AI技術導入，讓廣告投放可以根據消費者瀏覽紀錄、購物歷史與行為模式，動態調整內容與出價，提高精準度。隨著AI生成技術成熟，品牌還可透過AI自動生成廣告素材，降低廣告創作成本，讓廣告投資報酬最大化。

 

 

• AI結合電商，將會是品牌關鍵數位轉型重心。

 

AI技術使品牌能以更低成本提升顧客體驗，進而提高轉換率與消費者黏著度。隨著AI在數據分析、內容生成及自動化營運等方面帶來突破，電商品牌不再只是依賴大促帶動短期銷量，而是透過AI精準行銷提升顧客終身價值（CLV）。

 

根據Gartner研究，2026年將有75%企業全面採用AI電商解決方案，這顯示AI不只是輔助工具，而是推動電商數位轉型核心拼圖。

 

在大促期間，AI生成動態推薦商品可有效提升銷售轉換率。透過AI分析消費者瀏覽與購買歷史，還可即時調整推薦內容，使台北、桃園、台中、台南、高雄等地的消費者更容易找到符合需求的商品。

 

另一方面，電商品牌可運用AI動態調整價格，根據競爭對手、庫存變化與消費者行為，進行即時價格優化，以確保品牌在競爭激烈大促中維持最大利潤。

 

AI自動化客服也是提升電商營運效率一大關鍵。傳統人工客服在大促期間容易出現大量客訴與延誤，影響消費者購物體驗。而AI聊天機器人可即時處理超過80%標準問題，如訂單狀態、退貨政策、產品推薦等，減少客服人員負擔，提高回應速度。

 

例如，鞋品牌可於官網導入AI聊天機器人，根據用戶過往購買記錄與運動習慣，提供適合鞋款建議，這不只縮短消費者決策時間，也大幅提升購買體驗。

 

當AI與電商深度結合，品牌將能更精準掌握消費者需求，提供更智能購物體驗，同時降低營運成本，讓品牌在競爭激烈市場中維持領先地位。

 

撰文者／銀河數位行銷領航員（全篇圖文由銀河互動網路《iMarketing銀河數位行銷學》授權刊載，未經授權，請勿轉載！）