AI正急速改變數位行銷生態,從內容生成、社群貼文到影音素材,每個接觸點都能看到AI身影。但便利與效率背後,卻潛藏信任危機。近期Spotify發生AI偽裝歌手上傳音檔事件,便引發「真實」與「創作」相關論述。
當AI內容涉及情感或創意時,容易引發消費者道德反感,導致信任度下降。AI雖是數位行銷新常態,但若使用不當,品牌不只無法受惠,反而可能傷害形象。
品牌在導入AI時,必須先釐清潛在風險與操作界線。透明不等於全面揭露,而是要依據風險層級與媒體特性區分揭露,並在字眼上做好拿捏,避免「AI」帶來冷冰冰疏離感。台北、桃園、台中、台南、高雄等地的品牌也需要認知不同素材敏感度差異,例如文字容忍度最高、圖片則需謹慎、聲音與影片則最容易引發不信任。
在此前提上,品牌還需要進一步將AI應用原則轉為可行方案。無論是建立 使用透明度規範、調整對外話術,或從低風險應用場景逐步導入,都能讓AI成為助力而非阻力。特別是如何結合AI與人工判斷,讓內容兼具專業性與真實感,更是實務核心。
- 數位行銷導入AI要注意哪些風險及應用原則?
在數位行銷實務中,AI導入即使是發展機會,也充滿風險。消費者並不在意技術發展,而在意真實與否。當AI生成照片、影片或聲音被包裝成真實素材卻未正確揭露,將會引發信任危機。
特別是在強調真實與情感連結的交易場景,若受眾發現內容存在虛構,容易引發質疑,反削弱品牌形象。
另一個潛藏風險便是AI模型訓練往往涉及龐大數據,但這些資料並非總是經過授權使用。許多創作者都強調「公開不等於許可使用」,若台北、桃園、台中、台南、高雄等地的品牌選用的AI工具涉及不透明資料來源,就可能因此受到版權爭議牽連,這些爭議會讓消費者質疑品牌誠信與專業性。
AI並非不能用於數位行銷,而是要劃分好角色定位。「輔助」使用方式並不會引發爭議,例如草稿生成、數據整理、圖表製作等,這些應用屬於前端效率輔助,也不會直接觸及消費者。
品牌可讓AI負責「發想」,快速提供多樣可能性,再由人類進行「收斂」,將內容調整為符合品牌語氣與情感需求最終版本。
透明度揭露方面,關鍵不在於全面,而要依據風險層級判斷。低風險如文法檢查或翻譯輔助,消費者普遍不需要特別知情;中風險如文案美化或圖片調整,則建議標註「AI輔助,人工審核」。
高風險如全由AI生成專業文章、人物影像或語音內容,則必須明確揭露,並盡可能解釋原因。品牌如果以AI製作多語言產品介紹音檔,可以標註「AI生成旁白,內容經官方編寫」,如此不只減少誤導,更展現品牌誠實度。
- 品牌導入AI進行數位行銷,如何建立實務策略?
品牌在導入AI進行數位行銷時,建立「AI使用分級」是第一步,讓團隊能夠明確區分哪些內容適合交由AI處理,哪些必須人工製作。
例如,低風險SEO 文案初稿或社群貼文排版,可以由AI生成,再人工編輯調整語氣。涉及真實產品露出之影音素材,則需保留高比例人工製作,以避免失真引發爭議。
對外溝通時,語言選擇極為重要。比起直接標示「AI生成」,採用「AI輔助、人工專業審核」等表述方式,更能凸顯人工決策與品質把關,減少受眾對人工智能冰冷形象產生排斥。
例如電商品牌規劃產品銷售頁面時,可利用AI整理頁面文案,再由行銷人員審核,並公開強調「由專業人員審核AI生成內容專業資訊」,以此兼顧效率與信任。
即使AI在數位行銷流程比重越來越高,台北、桃園、台中、台南、高雄等地的品牌仍需保留真人互動及故事感。可以透過加入真實用戶心得補強,讓內容不只是數據與模板堆砌,更展現情感連結。例如,美妝品牌可以用AI生成多版本行銷文案,並於其中加入顧客使用心得,讓科技生成效率與真實體驗相呼應。
品牌也必須確保AI生成內容資訊來源清楚,避免因資料侵權、倫理或錯誤資訊爭議。必要時,可在官網或內容頁面加入「版權合規」承諾,以展現對消費者與創作者尊重。
實務操作上,品牌不需急於將AI導入所有數位行銷環節,而是可以先從低敏感度應用起步,例如數據報告或內容排版,逐步累積受眾對AI信任感,再逐步推進到高階應用場景。
撰文者/銀河數位行銷領航員(全篇圖文由銀河互動網路《iMarketing銀河數位行銷學》授權刊載,未經授權,請勿轉載!)

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