利用生成式製作社群行銷內容，是否就無法個性化？

 

 

生成式AI於2023年大爆發成為熱門工具、技術，特別是在台北、桃園、台中、台南、高雄等地的社群行銷領域，並被行銷人員廣泛運用生成企業和品牌各種行銷內容。生成式AI主要是利用大量數據和機器學習，並透過語意辨識來理解用戶需求並給予回應，當指令夠明確，獲得答覆當然也更加精準。

 

但隨著越來越多品牌開始將生成式AI用於行銷內容產製，有個問題也相當值得深思：用生成式AI製作社群行銷內容是否無法個性化？

 

生成式AI在接收到用戶指令後，通常會根據提供指令產生相對應內容。在指令差不多情況下，生成式AI給予答覆當然會大同小異，這也意味著如果產業相同，企業使用生成式AI製作社群行銷內容時可能難以表現差異化，這也造成企業將更難在競爭激烈市場中難脫穎而出。

 

事實上，生成式AI並非無法實現個性化，即使無法做到大數據學習、訓練對AI進行調整，企業在下指令時多深入一點提供資料，生成式AI也能在一定程度上加入企業獨特風格和價值觀，進而生成獨特社群行銷內容。

 

該如何利用生成式AI來創建具有差異化的社群行銷內容？品牌需要思考面對其他競品，從品牌到產品，甚至是消費者，有哪些東西具有獨特性？即使完全難以找到可以差異化行銷要素，也可以嘗試加入情境、場景等要素，才不會導致社群行銷貼文跟其他競品「撞內容」。 

 

 

• 社群行銷內容加入情境，就能讓生成式AI答覆更特別。

 

生成式AI自推問市以來在社群行銷領域展現強大話題及潛力，只是要充分利用生成式AI優勢，使其生成社群行銷內容更具個性化和吸引力，社群行銷人員首先要在內容中加入特定情境和場景。這能夠幫助生成式AI根據像是節日、活動和產品發布等線索，生成更具吸引力和相關性之內容。

 

例如，在聖誕節期間，企業可以利用生成式AI撰寫富有節日氣氛的社群文案，營造溫馨聖誕氛圍，從而吸引更多台北、桃園、台中、台南、高雄等地的客戶關注和互動；這類內容將讓用戶覺得在節慶當下更貼近生活，提高社群行銷成效。

 

生成式AI也能針對特定活動和產品發布活動需求產生相應內容，以新產品發布為例，企業可以利用生成式AI生成一系列與產品相關之社群行銷內容，如產品介紹、用戶評論和使用教學等。

 

這些內容不只能展示產品特點和優勢，還能引導粉絲在社群平台上與品牌進行互動，提高產品曝光率。

 

相當多企業可能忽略使用生成式AI撰寫社群行銷內容時，也能將目標受眾需求和喜好加入。像是將目標受眾年齡、性別、興趣等因素加入指令當中，起到社群分眾特性。

 

 

• 透過AI改寫用戶生成內容，更加適合社群行銷平台進行。

 

對品牌來說，另一個能表現差異化作法便是透過AI改寫用戶生成內容，將寶貴客戶生成內容用於社群行銷影響更多潛在消費者。

 

行銷人員可以先使用生成式AI針對用戶生成內容進行分析，並嘗試將這些用戶生成內容擴張並與產品、服務優勢建立連結。

 

透過收集如評論、評分和標籤這些用戶生成內容，我們可以將這些資訊做為提供給AI之指令基礎，進而生成更符合相似受眾需求的個性化內容，從而提升社群行銷在台北、桃園、台中、台南、高雄等地的成效。

 

以電商品牌來探討，企業可以根據用戶評論和評分針對商品描述進行調整使其更具吸引力。另外便是藉由用戶提供評價分析他們透過產品解決哪些生活痛點，又是如何與產品進行交互，這些線索都是用來撰寫產品相關社群行銷內容。

 

社群行銷內容要吸引人，在台北、桃園、台中、台南、高雄等地的受眾注意力越來越稀釋情況下，行銷內容能不能打動消費者相當重要；而生成式AI可以幫助企業更好了解用戶需求，並根據這些需求規劃相應社群行銷內容，讓目標顧客更有共感。

 

台北、桃園、台中、台南、高雄等地的觀光旅遊服務企業可根據用戶對景點的評論跟推薦，生成更聚焦目標顧客需求的推薦行程；這類內容不僅更貼近用戶需求，提高社群行銷互動率，甚至進一步延伸，提高轉換率。

 

雖然生成式AI在社群行銷上存在相當大話題，但如果不懂得正確使用，卻可能無法從中獲得行銷成果。企業可以先透過對用戶生成內容進行分析和改寫，建立更具吸引力和個性化的社群行銷內容，如此才能為企業帶來更多商機和成長可能性。

 

撰文者／銀河數位行銷領航員（全篇圖文由銀河互動網路《iMarketing銀河數位行銷學》授權刊載，未經授權，請勿轉載！）