生成式AI能否落實個人化行銷,優化牙醫診所病患旅程?

 

生成式AI潛力已經開始被許多行業所認知,並廣泛應用於台北、桃園、台中、台南、高雄等地的日常行銷流程中。牙醫診所面對自費療程這些行銷重點,最常遇到問題便是療程高單價與長期療程需求,讓病患在決定接受治療前需要經過一段猶豫期。生成式AI可能是個獨特解決方案,它可以幫助牙醫診所行銷人員找出對特定療程感興趣病患,並引導他們進一步了解,最終引導向預約線下諮詢療程。

 

一方面,生成式AI可以透過資料學習,建立出潛在病患行為模式與喜好。這些資訊可以協助牙醫診所了解何種訊息或療程最可能吸引特定類型受眾,並根據此數據設計相對應行銷策略。這種讓人感覺是量身打造的個人化行銷可以更有效地觸及台北、桃園、台中、台南、高雄等地的病患,並降低猶豫期。

 

生成式AI也能透過病患提出問題,藉由語意分析建立個人化推薦。當病患進行線上諮詢時,AI可以透過對話了解病患需要,並根據這些需求推薦相對應療程;甚至於還可以透過分析病患回應和後續行為,持續優化療程推薦動作,以提高轉換率。

 

雖然近期生成式AI在台北、桃園、台中、台南、高雄等地的話題度降低不少,但如果從優化牙醫診所病患旅程角度來看,在既有對話資訊下,透過分析語意分析跟基礎學習資料庫做基礎,對病患進行精準分析,並提供個性化的線上諮詢是可行方向。將這個過程整合到整體牙醫行銷漏斗中,生成式AI確實可以成為優化牙醫診所病患旅程強大工具。

 

 

  • 牙醫診所建立好基礎資料,生成式AI成為線上QA幫手。

 

牙醫診所能提供生成式AI完善基礎療程及診所資料,AI可以成為強大線上QA及諮詢幫手,對於提升診所服務與增進病患關係有顯著助益。

 

牙醫診所可以透過大量收集和整理診所療程資訊,將其作為學習資料提供給AI,使其建立廣泛且精確知識庫。針對各種療程服務,從簡單牙齒清潔保養到複雜牙齒矯正或植牙,都可以提供詳細療程說明及治療過程可能遇到問題、所需恢復時間等資訊。AI可以將這些資料建構為問答系統,以回答病患可能提出問題。

 

舉例來說,如果一個病患對牙齒矯正有疑問,他可以透過線上工具提出詢問。AI會從其知識庫中提供矯正過程資訊,解釋從諮詢、矯正計畫設計、實際矯正到維護整體流程。此外,AI也可以介紹不同矯正方案,例如傳統的牙套、隱形矯正等,讓病患根據自身需要和條件做選擇。

 

更進一步,生成式AI還可以透過語意分析,辨識病患問題背後所存在需求。當一位病患詢問有關「牙齒矯正」等問題時,AI可以推斷出他可能對改善牙齒外觀有興趣。因此,AI可以主動提供相關療程資訊,如貼瓷、冷光美白等相對低負擔、簡易療程,更快滿足病患需求。

 

 

  • 生成式AI整合通訊軟體,透過內容比對可提供療程引導。

 

生成式AI目前在台灣台北、桃園、台中、台南、高雄等地的行銷場景中,最常見用途便是透過API整合LINE@等通訊軟體。在牙醫診所行銷情境中,生成式AI可以透過分析病患對診所官方帳號提出各項問題,以及雙方應對過程,學習病患行為和反應,將他們分為不同類別,從而提供更精確個人化服務。

 

生成式AI可以在每一次與病患互動中學習並適應病患需求和反應,例如透過分析病患在諮詢中提出問題,來判斷出病患對哪種療程有興趣,或者對牙齒保健有何種獨特需求。

 

隨著雙方交互深度提昇,AI可以將病患分為不同類別,例如需要矯正病患、尋求美白療程病患,或者對口腔保健有特殊需求病患,這些分類標籤都有助於牙醫診所進行更精準主動行銷資訊推播。

 

有了這些分類資訊後,生成式AI也可以為不同類型病患提供更個人化服務。例如,AI可以針對矯正病患,提供個性化的口腔衛生教育,並根據矯正狀況提供客製化保健建議。

 

更重要的是,生成式AI還可以透過內容比對,將病患從生活問題引導到療程認知及推薦。例如,如果一位病患在諮詢中提到他對他的微笑不滿意,AI可以透過語義分析,推測他可能有牙齒美觀困擾。基於這個分析向他推薦有關美白或矯正相關療程,並解釋這些療程如何可以改善他在拍照時形象。

 

生成式AI整合LINE@等通訊軟體,除了是牙醫診所最直接應用形式,也是病患最有可能使用模式,如此才能有效為來自台北、桃園、台中、台南、高雄等不同地區的病患提供更個性化服務,發揮實際效果。

 

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撰文者/銀河數位行銷領航員(全篇圖文由銀河互動網路《iMarketing銀河數位行銷學》授權刊載,未經授權,請勿轉載!)

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