利用生成式AI製作中醫診所行銷內容,存在什麼風險?

 

中醫診所在日常運營中,面臨挑戰之一就是要思考如何進行有效行銷推廣?內容行銷是個可以幫助診所提昇知名度、吸引更多台北、桃園、台中、台南、高雄潛在病患,並建立品牌專業形象的實用方法。

 

然而,對多數中醫診所來說,如何製作出豐富且具有吸引力的行銷內容可能就是一大難題。無論是因為時間、人力資源限制,或是缺乏專業寫作技巧,都可能讓這項任務變得極為困難。

 

生成式AI出現為這個問題提供解決方案,AI能夠根據給定指令生成新內容,有效地解決撰寫行銷內容問題。然而,並非所有產業都能直接大量製作並上架這些由AI生成內容,中醫診所就屬於在應用上需要格外注意的行業別。

 

行銷人員必須了解生成式AI並非萬能,因為知識來源於訓練資料,並可能存在對專業知識理解或呈現準確度問題,尤其是涉及到中醫這種特殊專業領域,就可能導致AI生成內容不準確或誤導台北、桃園、台中、台南、高雄等地的讀者,進而帶來法律與道德風險。

 

雖然生成式AI帶來了很大的便利,並為內容行銷提供全新發展可能,但在將其應用到實際操作時,中醫診所需要深思熟慮並審慎注意內容正確度;如此才能在充分使用這種新興技術時,避免可能風險與挑戰。

 

 

  • 生成式AI存在準確度問題,中醫診所需重視法律問題。

 

當今生成式AI用於訓練之大數據,品質和多樣性對AI撰寫內容有著決定性影響。想將AI用於極需專業性的中醫行銷內容時,就可能因此面臨一些挑戰。

 

由於AI模型學習之大量資訊都源於英文資料,而中醫知識和觀點大部分都以中文表達,且許多具有深度和獨特性的專業內容可能存在中英文的認知差異或資料不足的問題,這就會造成中醫診所使用生成式AI時,會產生相當大資訊漏洞。

 

例如AI可能會將西醫概念與中醫概念混淆,導致內容準確性下降。如「氣」這個詞在中醫具有特殊含義,但在西醫或英語中並沒有對應概念。如果AI在處理這些資料時沒有足夠中文訓練數據輔助,可能就無法正確理解和表達,甚至可能會將其與其他不相關概念混淆。

 

如果AI生成內容包含不正確醫療建議,不僅可能對病患健康造成損害,還可能讓診所承擔法律責任。例如,AI建議一種針對特定病症的中醫療法,但這種療法在實際應用中並未得到醫學證實,只是網路上大量被討論之偏方,或與西醫標準治療方案有所衝突,則可能會引發醫療事故或法律糾紛。

 

當台北、桃園、台中、台南、高雄等地的中醫診所仰賴生成式AI製作行銷內容,審核和調整AI生成內容是相當重要工作環節。行銷人員需要確保這些內容不只反應中醫特有知識和觀點,更遵循當地醫療規範和法律規定。

 

最適當方式便是加入品質控制流程,如設定人工審核環節,或者與AI開發者合作,改善AI對中醫知識理解和表達,以其更精準提高內容完成率。

 

 

  • 使用生成式AI分析並撰寫案例分享,可能涉及隱私權爭議。

 

在診所行銷策略中,分享台北、桃園、台中、台南、高雄等不同地區的病患案例是常見且有效方式,這類內容能提供真實治療效果證明,並展現診所專業實力。只是當中醫診所使用生成式AI來撰寫案例內容時,必須特別注意倫理和隱私問題。

 

當AI處理病患個案資料時,如果沒有適當指導和限制,可能會於內容中洩漏涉及個人隱私的相關資訊。案例中可能包含某病患特定症狀、治療過程,以及治療結果,這些資料都涉及到病患隱私權。而且在台灣,不論台北、桃園、台中、台南、高雄何地,病患醫療信息都被視為特殊個資,受到法律嚴格保護。

 

AI可能還會生成不適當或讓人感到冒犯內容。比如說,AI可能會將一些病患症狀或疾病描述得過於直接,這可能會引起病患或公眾反感,進而對診所品牌形象造成損害。例如,生成式AI可能會過於直接描述病患某種尷尬或痛苦疾病症狀,造成闡述方式被認為是不尊重和冒犯病患。

 

因此,中醫診所使用生成式AI製作病患案例內容時,必須謹慎考慮這些風險,並設立一套清楚指導原則和操作流程,確保AI在生成內容時能夠尊重並保護病患隱私。

 

中醫診所也需要對AI生成內容落實審查,確保其不會成為品牌危機引線。最重要一點:必須在使用任何病患個案資料前,取得病患明確知情並同意診所使用這些病例資料,並確保內容符合相關法律規定。

 

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撰文者/銀河數位行銷領航員(全篇圖文由銀河互動網路《iMarketing銀河數位行銷學》授權刊載,未經授權,請勿轉載!)

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